{"id":2349,"date":"2025-09-03T11:04:30","date_gmt":"2025-09-03T09:04:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.u-bourgogne.fr\/chaire-smart-city\/?page_id=2349"},"modified":"2025-09-03T11:10:06","modified_gmt":"2025-09-03T09:10:06","slug":"axe-2-une-seule-sante-sciences-de-la-vie-sante-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.ube.fr\/chaire-smart-city\/axe-2-une-seule-sante-sciences-de-la-vie-sante-ia\/","title":{"rendered":"Axe 2 : Une seule sant\u00e9 – Sciences de la vie, sant\u00e9 & IA"},"content":{"rendered":"

Contexte<\/strong>
\nL’axe \u00ab Sciences de la vie, sant\u00e9 et IA \u00bb refl\u00e8te les enjeux soci\u00e9taux \u201cOne Health\u201d de l\u2019EPE en int\u00e9grant
\ndes technologies d’IA dans les domaines interconnect\u00e9s de la sant\u00e9 humaine, animale, v\u00e9g\u00e9tale et
\nenvironnementale.
\nReconnaissant les d\u00e9pendances complexes entre ces domaines, cet axe stimulera le d\u00e9veloppement
\nde solutions bas\u00e9es sur l’IA pour relever des d\u00e9fis cruciaux. En exploitant les forces existantes de l’UBE
\nen IA, sciences de la sant\u00e9, sciences de l’alimentation, sciences du consommateur, agro\u00e9cologie,
\nbiodiversit\u00e9, climat et \u00e9tudes environnementales, cet axe favorisera la recherche interdisciplinaire.
\nTirant parti du potentiel de l’IA dans des domaines tels que l’analyse de donn\u00e9es complexes et
\nh\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, la mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive et le diagnostic, l’axe \u00ab Sciences de la vie, sant\u00e9 et IA \u00bb
\ncontribuera \u00e0 une compr\u00e9hension holistique de la sant\u00e9.
\nLes enjeux\/challenges scientifiques seront entre autres li\u00e9s aux donn\u00e9es faiblement annot\u00e9es (et le
\ncas \u00e9ch\u00e9ant le d\u00e9veloppement de m\u00e9thodes faiblement supervis\u00e9es ou auto-supervis\u00e9es),
\nl\u2019association de donn\u00e9es multimodales non appari\u00e9es, des donn\u00e9es m\u00e9dicales souvent mono
\ncentriques (et mono-scanner) engendrant des probl\u00e8mes de g\u00e9n\u00e9ralisation ou de changement de
\ndomaine, le besoin d\u2019explicabilit\u00e9 et d\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 des mod\u00e8les et des d\u00e9cisions, la robustesse et
\nl\u2019incertitude des mod\u00e8les, et au final l\u2019appropriation des solutions d\u00e9velopp\u00e9es par les professionnels
\nde sant\u00e9. Ces aspects amont seront trait\u00e9s dans diff\u00e9rents cas d\u2019usages et d\u00e9fis.<\/p>\n

 <\/p>\n

D\u00e9fi 1 : Int\u00e9gration et analyse de donn\u00e9es “One Health” par l’IA<\/strong>
\nL\u2019expertise interdisciplinaire de l\u2019UBE dans les domaines : sciences de la sant\u00e9, sciences de
\nl’alimentation et du consommateur, sciences de l’\u00e9volution, du climat et de l’environnement,
\n\u00e9cologie\u2026 lui permet de relever des d\u00e9fis complexes, \u00e0 l\u2019intersection de ces domaines. L\u2019un des enjeux
\nmajeurs et d\u2019int\u00e9grer ces sources de donn\u00e9es diverses, \u00e0 l’aide de l’IA, pour obtenir une
\ncompr\u00e9hension globale des enjeux “One Health”. Pour ce faire, ce d\u00e9fi d\u00e9veloppe des cha\u00eenes de
\ntraitement pour des donn\u00e9es complexes et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes provenant de divers domaines (sant\u00e9
\nhumaine, sant\u00e9 animale, comportement alimentaire, donn\u00e9es environnementales et agricoles) :
\ncollecte, structuration, documentation, analyse, m\u00e9ta-analyse, etc.<\/p>\n

D\u00e9fi 2 : Diagnostic assist\u00e9 par l’IA et solutions de soins de sant\u00e9 personnalis\u00e9es<\/strong>
\nNous nous int\u00e9ressons dans ce d\u00e9fi aux outils de l\u2019IA pour aider les professionnels de la sant\u00e9 \u00e0
\ndiagnostiquer les maladies chez les humains, les animaux et les v\u00e9g\u00e9taux. Ce d\u00e9fi a pour objectif
\nd\u2019analyser les donn\u00e9es des patients h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes (g\u00e9nomique, expositions environnementales\u2026), afin
\nde d\u00e9velopper des plans de traitement personnalis\u00e9s. Cela inclut des applications dans des sp\u00e9cialit\u00e9s
\ntelles que la cardiologie, la r\u00e9adaptation, la n\u00e9phrologie, l\u2019anatomopathologie et la biologie… Il s\u2019agit
\n\u00e9galement de proposer des traitements automatis\u00e9s (segmentation d\u2019organes, analyse de forme) \u00e0
\ngrande \u00e9chelle pour identifier de nouveaux biomarqueurs\/pr\u00e9dicteurs.<\/p>\n

D\u00e9fi 3 : Mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IA pour la pr\u00e9vention des maladies et la gestion <\/strong>
\nenvironnementale<\/strong>
\nIl s\u2019agit ici de tirer parti des importantes collections biologiques, anatomopathologiques et de donn\u00e9es
\ng\u00e9nomiques de UBE en d\u00e9veloppant des mod\u00e8les d’IA capables de pr\u00e9dire l\u2019\u00e9volution ou l\u2019apparition
\ndes maladies chez les humains, les animaux et les plantes.
\nPar ailleurs, l’IA sera utilis\u00e9e pour pr\u00e9voir les impacts des changements environnementaux sur la sant\u00e9
\nhumaine, animale et v\u00e9g\u00e9tale.<\/p>\n

D\u00e9fi 4 : Implications \u00e9thiques et soci\u00e9tales de l’IA dans les soins de sant\u00e9<\/strong>
\nLes implications \u00e9thiques de l\u2019IA dans le domaine de la sant\u00e9 sont consid\u00e9rables. C\u2019est pourquoi, ce
\nd\u00e9fi est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la confidentialit\u00e9 et \u00e0 la sensibilit\u00e9 des donn\u00e9es, biais algorithmiques et l\u2019explicabilit\u00e9
\ndes mod\u00e8les d\u2019IA (XIA).<\/p>\n

D\u00e9fi 5 : l\u2019IA au service de l\u2019alimentation durable<\/strong>
\nLe syst\u00e8me alimentaire actuel fait face \u00e0 des d\u00e9fis complexes, notamment la croissance des maladies
\nchroniques li\u00e9es \u00e0 une alimentation d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9e, telles que l\u2019ob\u00e9sit\u00e9, le diab\u00e8te et les maladies
\ncardiovasculaires. Sur le plan environnemental, la production alimentaire est une source majeure
\nd\u2019\u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre, de consommation d\u2019eau et de d\u00e9gradation des \u00e9cosyst\u00e8mes. Ces
\nprobl\u00e8mes s\u2019ajoutent \u00e0 des in\u00e9galit\u00e9s sociales qui limitent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des aliments sains et durables pour
\nune partie de la population. Ce d\u00e9fi porte sur l\u2019utilisation de l\u2019IA pour proposer des solutions
\ninnovantes pour r\u00e9pondre aux enjeux d\u2019une alimentation durable en consid\u00e9rant toute la cha\u00eene de
\nvaleur alimentaire depuis la production jusqu\u2019au comportement des consommateurs (\u00ab de la fourche
\n\u00e0 la fourchette \u00bb).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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