{"id":2347,"date":"2025-09-03T11:02:59","date_gmt":"2025-09-03T09:02:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.u-bourgogne.fr\/chaire-smart-city\/?page_id=2347"},"modified":"2025-09-03T11:10:41","modified_gmt":"2025-09-03T09:10:41","slug":"axe-1-transitions-intelligentes-sciences-des-techniques-de-lenvironnement-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.ube.fr\/chaire-smart-city\/axe-1-transitions-intelligentes-sciences-des-techniques-de-lenvironnement-ia\/","title":{"rendered":"Axe 1 : Transitions Intelligentes – Sciences des techniques, de l’environnement & IA"},"content":{"rendered":"

Contexte<\/strong>
\nL’axe du p\u00f4le IA de l\u2019UBE sur les transitions intelligentes cherche \u00e0 f\u00e9d\u00e9rer les recherches de pointe
\ndans les domaines de l\u2019\u00e9cologie, de la science des mat\u00e9riaux ou de l\u2019am\u00e9nagement du territoire pour
\nmod\u00e9liser, comprendre et pr\u00e9dire la transformation des milieux urbains, industriels ou ruraux et la
\nd\u00e9clinaison r\u00e9gionale des changements globaux, ceci pour mieux adresser les adaptations futures du
\nterritoire. En d\u00e9veloppant des recherches int\u00e9gr\u00e9es, proposant des solutions fond\u00e9es sur l\u2019IA, cet axe
\nparticipera par exemple \u00e0 la mutation des environnements urbains vers des villes intelligentes,
\ndurables et d\u00e9carbon\u00e9es, mutation n\u00e9cessaire pour amorcer la transition \u00e9nerg\u00e9tique et l\u2019adaptation
\nau changement climatique.
\nCes recherches innovantes croiseront des recherches sur le climat, l’\u00e9cologie, les sciences de
\nl’\u00e9volution, les nanosciences, les mat\u00e9riaux intelligents, l’architecture et la construction, la robotique
\net l\u2019\u00e9lectronique ou encore le traitement du signal et des images en temps r\u00e9el avec l\u2019\u00e9conomie, les
\npolitiques publiques, l\u2019am\u00e9nagement urbain et l\u2019\u00e9co-conception. En se fondant sur le potentiel de l\u2019IA
\npour int\u00e9grer, interop\u00e9rer et augmenter des donn\u00e9es complexes, h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, ainsi qu’asseoir des
\nraisonnements sur ces donn\u00e9es, elles permettront une r\u00e9flexion sur les impacts environnementaux
\ndes mat\u00e9riaux et des formes dans l\u2019espace urbain, plus g\u00e9n\u00e9ralement sur nos soci\u00e9t\u00e9s et les
\npopulations animales et v\u00e9g\u00e9tales, ainsi que l\u2019accompagnement des acteurs socio-\u00e9conomiques pour
\nla mise en \u0153uvre des transitions technologiques comme l\u2019Industrie 4.0 ou les nanotechnologies.<\/p>\n

 <\/p>\n

D\u00e9fi 1. Des donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es pour une compr\u00e9hension globale de la transition<\/strong>
\nL\u2019expertise interdisciplinaire pr\u00e9sente au sein de l\u2019UBE, dans les domaines vari\u00e9s des sciences de
\nl\u2019environnement (\u00e9cologie, climat, \u2026), des sciences humaines et sociales ainsi que des sciences des
\ndonn\u00e9es, permet \u00e0 l\u2019UBE, et gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, de relever le d\u00e9fi complexe de synth\u00e9tiser et mettre en
\nrelation\/interaction des donn\u00e9es diverses et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, permettant une compr\u00e9hension holistique
\nde la transition et de la transformation des milieux, et de la r\u00e9gionalisation des changements globaux.<\/p>\n

D\u00e9fi 2. Mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive pour la gestion des environnements et l\u2019adaptation aux<\/strong>
\nchangements climatiques<\/strong>
\nCe d\u00e9fi a pour finalit\u00e9 le d\u00e9veloppement d\u2019outils fond\u00e9s sur l\u2019IA pour mod\u00e9liser les impacts des
\nmodifications et am\u00e9nagements de l’espace (r\u00e9seau de transports, densifications, artificialisation,
\ntrame verte et bleue) sur le climat local, la connectivit\u00e9 des paysages, le cycle de vie des organismes.
\nPour cela, l\u2019IA permet de pr\u00e9dire les adaptations des populations et des soci\u00e9t\u00e9s aux d\u00e9clinaisons
\nr\u00e9gionales des changements globaux.
\nCe d\u00e9fi s\u2019int\u00e9resse \u00e0 la mani\u00e8re avec laquelle l\u2019IA permet de mod\u00e9liser le d\u00e9veloppement de la
\nbio\u00e9conomie structurant les flux de biomasse \u00e0 l’\u00e9chelle d’un territoire et fait \u00e9merger de nouvelles
\nrelations entre les diff\u00e9rents acteurs, afin d’identifier des \u00e9quilibres gagnant-gagnant.<\/p>\n

D\u00e9fi 3. Des am\u00e9nagements intelligents (BIM) pour la gestion de villes intelligentes (Smart Cities)<\/strong>
\nL’objectif est de contribuer \u00e0 la transformation des espaces urbains en int\u00e9grant des technologies et
\ndes mat\u00e9riaux intelligents pour faire \u00e9voluer les infrastructures et des b\u00e2timents tout au long de leur
\ncycle de vie. Il s’agit d’exploiter les outils d\u2019intelligence artificielle pour d\u00e9velopper et g\u00e9rer des villes
\nintelligentes, optimisant ainsi l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et r\u00e9duisant l’empreinte environnementale.
\nLes objets d\u2019\u00e9tude se concentrent \u00e0 la fois sur l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 s\u00e9mantique entre le BIM (Building
\nInformation Modeling), le CIM (City Information Modeling) et les SIG (Syst\u00e8mes d\u2019Information
\nG\u00e9ographique), sur des domaines applicatifs tels la gestion des PLU (Plans Locaux d\u2019Urbanisme) ou la
\nv\u00e9rification de maquettes num\u00e9riques par rapport \u00e0 des r\u00e8gles d\u2019am\u00e9nagement, des r\u00e9f\u00e9rentiels de
\nconstruction et des r\u00e9glementations.<\/p>\n

D\u00e9fi 4. Industrie 4.0<\/strong>
\nL\u2019industrie 4.0 constitue une r\u00e9volution majeure dans le secteur industriel, caract\u00e9ris\u00e9e par
\nl\u2019int\u00e9gration des technologies num\u00e9riques et de la robotique. L\u2019intelligence artificielle y occupe une
\nplace centrale, en permettant d\u2019optimiser les syst\u00e8mes de production gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation des
\nprocessus, \u00e0 la d\u00e9tection proactive des anomalies via la maintenance pr\u00e9dictive et l\u2019ajustement en
\ntemps r\u00e9el des flux de production.
\nDans ce contexte, la robotique et la vision par ordinateur jouent un r\u00f4le essentiel, avec un focus
\nparticulier sur le d\u00e9veloppement d\u2019IA avanc\u00e9es pour les robots collaboratifs capables de percevoir leur
\nenvironnement et travailler en harmonie avec les op\u00e9rateurs humains, ainsi que pour les robots
\nautonomes \u00e9voluant dans des environnements dynamiques et complexes. Ce d\u00e9fi s\u2019appuie sur des
\nintelligences artificielles distribu\u00e9es et embarqu\u00e9es, renforc\u00e9es par la sp\u00e9cification de connaissances
\npour les robots, la conception de capteurs innovants et l\u2019utilisation de jumeaux num\u00e9riques, offrant
\nune vision pr\u00e9cise et interactive des syst\u00e8mes physiques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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